Armazenadores de Energia e Maching Learning: Análise para Mitigação do Impacto da Intermitência da Energia Eólica na Operação do Sistema Elétrico

Resumo

Devido ao crescimento da capacidade de geração das fontes intermitentes, especialmente a energia eólica, há a necessidade de estudos para melhor aproveitamento energético, tanto no contexto de operação quanto expansão. Assim, esta pesquisa se encontra direcionada na identificação dos dados necessários do sistema e das fontes de geração, incluindo o conhecimento dos tipos e custos de armazenadores de energia, que estejam interligados ao planejamento energético. Desta forma, baseado na interação desse conjunto de informações serão avaliadas as diferentes estratégias de Machine Learning, escolhendo-se aquelas mais adequadas na análise de otimização do planejamento de operação e expansão do sistema elétrico.

Período: setembro 2020 – agosto 2021

Tipo: Iniciação Científica

Autor: Arthur Lopes Morais Arantes

Orientador: Prof. Dr. Arnaldo José Pereira Rosentino Jr